Training Koding dan Kecerdasan Artifisial
Penjabaran konsep dan silabus dari training
Koding dan Kecerdasan Artifisial – Perkembangan teknologi digital tidak berjalan lambat. Ia tumbuh, meledak, lalu terus berevolusi. Di tengah derasnya gelombang ini, dua bidang muncul sebagai poros utama inovasi: koding dan kecerdasan artifisial. Keduanya saling menguatkan. Tanpa koding, algoritma AI hanya jadi gagasan. Tanpa AI, pemrograman mungkin akan tetap berada pada pola-pola lama yang repetitif.
Kebutuhan industri terhadap talenta yang menguasai keduanya makin besar. Perusahaan tidak lagi cukup puas pada developer yang hanya tahu sintaks. Mereka mencari pemecah masalah, orang yang bisa menyusun struktur data sekaligus memahami cara kerja mesin belajar. Dari startup teknologi sampai institusi pemerintah, permintaan terhadap kemampuan ini tidak mengenal batas bidang.
Melalui pelatihan ini, peserta diajak masuk ke ekosistem nyata pengembangan solusi digital berbasis AI. Bukan sekadar teori, tapi bagaimana konsep seperti supervised learning, neural networks, atau integrasi API bisa dibangun dari nol lewat baris kode.
1.1. Deskripsi Pelatihan
Program ini dirancang sebagai jembatan antara teori dan praktik. Fokus utamanya adalah mengasah keterampilan teknis dalam menulis kode serta memahami bagaimana sistem AI dilatih, diuji, dan diterapkan ke dalam skenario riil.
Metode pembelajaran tidak semata klasikal. Akan ada kombinasi studi kasus, proyek individu, dan kolaborasi kelompok. Tujuannya? Mendorong peserta untuk tidak hanya belajar, tetapi juga mengembangkan cara berpikir baru dalam menyelesaikan persoalan digital.
Materi akan disampaikan dengan pendekatan modular. Setiap modul bisa berdiri sendiri, tapi tetap terhubung secara progresif. Peserta dari berbagai latar belakang—baik pemula yang baru mengenal logika pemrograman, maupun praktisi IT yang ingin memperluas cakupan AI—dapat mengikuti dan berkembang sesuai ritme masing-masing.
1.2. Materi Pelatihan
1: Dasar-Dasar Koding Modern
-
Pengenalan logika pemrograman dan algoritma
-
Struktur data (list, dictionary, tree, graph)
-
Dasar-dasar Python sebagai bahasa utama (karena ramah untuk AI development)
-
Best practice dalam penulisan kode bersih dan efisien
2: Fondasi Kecerdasan Artifisial
-
Apa itu AI, machine learning, deep learning
-
Perbedaan supervised, unsupervised, dan reinforcement learning
-
Konsep training data, dataset, dan model evaluation
-
Pengantar ke neural networks dan deep learning sederhana
3: Machine Learning dalam Praktek
-
Implementasi model sederhana menggunakan scikit-learn
-
Pre-processing data: cleaning, normalisasi, encoding
-
Regression dan classification dasar
-
Evaluasi model: accuracy, confusion matrix, precision-recall
4: Integrasi Koding dengan AI Framework
-
Pengantar TensorFlow dan PyTorch
-
Membangun model AI dari awal
-
Visualisasi model dan training dengan TensorBoard
-
Model deployment sederhana menggunakan API
5: Proyek Mini (Capstone Project)
-
Menganalisis data nyata (contoh: dataset kesehatan, finansial, atau e-commerce)
-
Mendesain model machine learning
-
Implementasi penuh mulai dari data preparation hingga presentasi hasil
-
Peer review dan demo presentasi
1.3. Tujuan Pelatihan
-
Memahami prinsip dasar pemrograman dan mampu menulis kode dengan struktur yang baik.
-
Menjelaskan konsep dasar dalam kecerdasan artifisial dan cara kerja algoritma machine learning.
-
Mengolah data mentah menjadi input yang siap digunakan untuk pelatihan model.
-
Membangun model AI sederhana dan menguji performanya dengan benar.
-
Mengintegrasikan hasil koding dengan platform AI serta menyajikan hasilnya secara profesional.
-
Mengembangkan pola pikir kritis dalam memilih pendekatan pemrograman dan AI untuk masalah nyata.
Teknis Penyelenggaraan Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial
terkait informasi mengenai teknis penyelenggaraan silahkan klik tautan di informasi yang diinginkan :
Investasi dan Jadwal Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial
bila anda ingin mengetahui detail mengenai investasi dan jadwal pelatihan silahkan klik tautan dibawah ini :
3.1. Investasi Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial
3.2. Jadwal Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial
Mengapa Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial hingga Pelaksanaan harus bekerjasama dengan PT. Golden Regency Consulting
Pertanyaan selanjutnya yang akan muncul adalah mengapa harus dengan GRC Training. Berikut adalah keuntungan yang dapat diambil bila bekerjasama dengan GRC Training.
- Materi dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta.
- Kami merupakan penyelenggara pelatihan yang berpengalaman, telah berdiri sejak 7 Tahun silam.
- Memiliki Sumber Daya Trainer yang berpengalaman dalam mengajar maupun pengalaman dalam praktek.
- Pelaksanaan Pelatihan mengikuti waktu dari calon peserta.
- Tidak perlu menunggu kuota peserta, kami menyediakan kelas private.
- Konsultasi post event dengan trainer.
Permohonan Proposal Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial
Kemudian apa yang harus dilakukan, bila calon peserta ingin mendaftarkan atau meminta proposal Pelatihan. Selanjutnya cukup dengan mengisi formulir klik disini. namun bila ingin menanyakan hal hal terkait Pelatihan bisa menghubungi kami di nomor whatsapp.
Tertarik bekerja sama dengan GRC Training? Dan ingin mengadakan pelatihan bersama kami? Sila hubungi kami pada nomor berikut 081802214168 (Puguh) atau ingin konsultasi terlebih dahulu melalui whatsapp kami di link berikut.[AL]
