Training Neural Network and Deep Learning Specialization
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) saat ini telah mendorong berbagai sektor industri untuk memanfaatkan kemampuan mesin dalam mengolah data, mengenali pola, dan membuat prediksi secara otomatis. Salah satu cabang penting dalam AI yang memiliki peran strategis dalam perkembangan teknologi digital modern adalah Neural Network dan Deep Learning. Metode ini menjadi tulang punggung di balik berbagai inovasi seperti pengenalan wajah, sistem rekomendasi, kendaraan otonom, analisis big data, hingga otomatisasi industri. Namun, di balik kemampuannya yang luar biasa, implementasi dan pemahaman tentang Neural Network dan Deep Learning memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam dan sistematis.
Melihat kebutuhan tersebut, pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization diselenggarakan untuk memberikan pemahaman komprehensif kepada para profesional, akademisi, dan praktisi teknologi informasi mengenai konsep dasar, struktur algoritma, hingga penerapan nyata dari teknologi ini dalam berbagai bidang. Pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik, serta membantu peserta menguasai teknik-teknik penting seperti backpropagation, convolutional neural networks, recurrent neural networks, hingga optimalisasi model deep learning. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat memiliki kompetensi yang kuat dalam merancang dan mengembangkan sistem berbasis Neural Network dan Deep Learning yang adaptif, presisi, dan sesuai kebutuhan industri digital saat ini.
Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization merupakan turunan dari keilmuan Artificial Intelligence (AI), yang secara khusus berada dalam cabang Machine Learning. Di dalam kerangka AI, Machine Learning berfokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan sistem komputer belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit.
Penjabaran konsep dan silabus dari training
1.1. Deskripsi Pelatihan
Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization adalah program pembelajaran terstruktur yang dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep, teknik, dan penerapan teknologi Neural Network dan Deep Learning dalam pengolahan data serta pengembangan sistem kecerdasan buatan.
Pelatihan ini membekali peserta dengan pengetahuan tentang bagaimana membangun dan melatih jaringan saraf buatan, memahami algoritma backpropagation, mengoptimalkan performa model, serta menerapkan berbagai arsitektur deep learning seperti Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN) untuk menyelesaikan persoalan kompleks di bidang pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, prediksi data, hingga sistem rekomendasi.
Pelatihan ini biasanya diperuntukkan bagi para profesional, akademisi, dan praktisi yang ingin memperdalam kompetensi di bidang kecerdasan buatan dan pengolahan data cerdas. Pelatihan ini sangat relevan untuk data scientist, data analyst, AI engineer, software developer, machine learning engineer, serta peneliti di bidang teknologi informasi dan data science.
1.2. Materi Pelatihan
1. Pengantar Artificial Intelligence dan Machine Learning
• Konsep dasar AI, Machine Learning, dan Deep Learning
• Perbedaan supervised, unsupervised, dan reinforcement learning
• Peran Neural Network dalam ekosistem AI modern
2. Fundamental Neural Network
• Struktur jaringan saraf buatan (Artificial Neural Network/ANN)
• Konsep neuron buatan, activation function, dan feedforward process
• Loss function dan optimasi model
3. Algoritma Backpropagation dan Optimisasi
• Mekanisme backward propagation of error
• Gradient descent dan varian optimizernya (SGD, Adam, RMSProp)
• Masalah overfitting dan underfitting
4. Deep Neural Network (DNN)
• Struktur multi-layer perceptron (MLP)
• Teknik regularisasi: dropout, batch normalization, early stopping
• Parameter tuning dan hyperparameter optimization
5. Convolutional Neural Network (CNN)
• Konsep convolutional layer, pooling, dan fully connected layer
• Arsitektur CNN untuk pengenalan citra
• Studi kasus: image classification dan object detection
6. Recurrent Neural Network (RNN) dan Variannya
• Dasar RNN dan tantangan vanishing gradient
• Arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU)
• Studi kasus: text generation dan sentiment analysis
7. Deep Learning Frameworks dan Tools
• Pengenalan TensorFlow dan Keras
• Workflow pembuatan model deep learning
• Data preprocessing dan augmentation
8. Penerapan Deep Learning dalam Industri
• Penggunaan deep learning untuk image recognition, NLP, dan time-series prediction
• Contoh implementasi sistem rekomendasi dan chatbot
• Tren dan perkembangan deep learning di berbagai sektor
9. Studi Kasus dan Proyek Mini
• Membangun model klasifikasi gambar
• Menerapkan RNN untuk analisis teks
• Membangun deep learning model untuk prediksi data numerik
1.3. Tujuan Pelatihan
1. Memahami konsep dasar dan prinsip kerja Neural Network dan Deep Learning.
2. Membangun dan melatih model Neural Network dasar menggunakan algoritma backpropagation.
3. Mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk pengolahan citra.
4. Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) dan variannya untuk pemrosesan data berurutan.
5. Menerapkan teknik regularisasi untuk meningkatkan performa model dan menghindari overfitting.
6. Menggunakan framework Deep Learning seperti TensorFlow dan Keras untuk membangun model.
7. Mengevaluasi dan mengoptimalkan performa model menggunakan metrik yang sesuai.
8. Menyelesaikan studi kasus terkait aplikasi Deep Learning dalam pengolahan citra, teks, dan prediksi data.
Teknis Penyelenggaraan Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization
terkait informasi mengenai teknis penyelenggaraan silahkan klik tautan di informasi yang diinginkan :
Investasi dan Jadwal Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization
bila anda ingin mengetahui detail mengenai investasi dan jadwal pelatihan silahkan klik tautan dibawah ini :
3.1. Investasi Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization
3.2. Jadwal Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization
Mengapa Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization hingga Pelaksanaan harus bekerjasama dengan PT. Golden Regency Consulting
Pertanyaan selanjutnya yang akan muncul adalah mengapa harus dengan GRC Training. Berikut adalah keuntungan yang dapat diambil bila bekerjasama dengan GRC Training.
- Materi dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta.
- Kami merupakan penyelenggara pelatihan yang berpengalaman, telah berdiri sejak 7 Tahun silam.
- Memiliki Sumber Daya Trainer yang berpengalaman dalam mengajar maupun pengalaman dalam praktek.
- Pelaksanaan Pelatihan mengikuti waktu dari calon peserta.
- Tidak perlu menunggu kuota peserta, kami menyediakan kelas private.
- Konsultasi post event dengan trainer.
Permohonan Proposal Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization
Kemudian apa yang harus dilakukan, bila calon peserta ingin mendaftarkan atau meminta proposal Pelatihan. Selanjutnya cukup dengan mengisi formulir klik disini. namun bila ingin menanyakan hal hal terkait Pelatihan bisa menghubungi kami di nomor whatsapp.
Tertarik bekerja sama dengan GRC Training? Dan ingin mengadakan pelatihan bersama kami? Sila hubungi kami pada nomor berikut 081802214168 (Puguh) atau ingin konsultasi terlebih dahulu melalui whatsapp kami di link berikut.[AL]
